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歌手Nene郑乃馨：向光而行 梦想开花******

图片来源：Nene郑乃馨微博

　　她秀雅绝俗，自有一股轻灵之气，美目流盼、桃腮带笑、含辞未吐、气若幽兰，说不尽的温柔可人。她就是Nene郑乃馨，长相甜美的她是一位唱跳兼具的实力型歌手，靠着自己的歌声圈了一大波粉丝，甜美的形象和唱歌技巧常常被大家称赞。

　　了解她的粉丝们都知道，除了歌声吸引外，她坚韧的性格也非常讨人喜欢。Nene郑乃馨从小被父母送去学习舞蹈和音乐，一路而来的艰辛，命运的变幻莫测，也许对她尤为感触，练习室地板上的汗水，无数次重复的陌生音节，她就像有一对隐形的翅膀，为了梦想甘愿永不落地的无脚鸟，用无穷无尽的勇气冲向太阳。

　　Nene郑乃馨的声音充满感染力，甜美的演唱不经意间将人引入她所营造的爱恋幻境，甜而不腻的糖果音让心动的粉色悄然满溢。爱恋思绪潜藏于心，隐于字里行间。她的声线颇具辨识度，如一支画笔能为听众缓缓勾勒出一幅浪漫的画面，层层递进的情感，让大家产生共鸣。

　　目前发布的单曲《约定》《爱呀爱呀》《某一个晴天》承载Nene郑乃馨初生灿烂的浪漫梦想，让大家感受到了她的蜕变和用心。纯净清甜的嗓音，给大家一种温暖与活力、和煦与治愈的触感。Nene郑乃馨说：“热爱是支持我追求梦想的动力，因为热爱所以无畏，只要是为了我热爱的事情，我都会尽全力去做，不怕困难。”未来日子里Nene郑乃馨会不断地创造惊喜，这也是她的无限动力。

　　如果说Nene郑乃馨事业如航船，那么她敬业的精神就如同风帆。敬业笃行，推进她实现从素人的平凡到台上的闪耀，从优秀到卓越。激扬敬业、乘风破浪、披荆斩棘，这都是Nene郑乃馨身上优秀的品质。

　　在影视上，一次偶然的在泰国招募演员的机会让Nene郑乃馨迎来影视事业的展机，凭借着自己小时候学过的才艺被录取，从此她变走上了做演员的道路，正式进入了泰国观众的视野。在2017年Nene郑乃馨因唱响中华节目来到了中国，和大部分外国人一样，Nene郑乃馨爱上了这里。直到2019年，Nene郑乃馨被导演杨凯渊看到，邀请她主演电视剧《超级影后之初次做人》，该剧在爱奇艺播出，从此Nene郑乃馨进入了中国观众的视野，成为演员后的Nene郑乃馨每日都与台本相处，演技也是越来越纯熟。

　　Nene郑乃馨对角色塑造的准确度极强，属于天赋型演员，对影视题材和角色都有着自己独到的理解，所以她所出演的影视剧跨度都很大，青春爱情剧、都市奇幻剧等都不在话下。最近杀青的悬疑犯罪题材剧《破茧2》非常值得期待；新剧《麻烦请你先告白》近期也完美开机，剧情将以一场高甜的浪漫告白展开，剧中Nene郑乃馨饰演的甜美元气学姐将会与腹黑霸道总裁有着怎样的故事，让我们一起拭目以待！

　　持之以恒才能成就精彩的人生，坚持不懈才能铸就更大的辉煌。时间不会辜负Nene郑乃馨流下的每一滴汗水，所有的拼搏奋斗成就了她为更美好的明天筑基。

向善而生的AI助盲，让AI多一点，障碍少一点******

　　有人说，盲人与世界之间，相差的只是一个黎明。在浪潮信息研发人员的心中，失去视力的盲人不会陷入永夜，科技的进步正在力图给每一个人以光明未来。

　　AI助盲在人工智能赛道上一直是最热门的话题之一。以前，让失明者重见光明依靠的是医学的进步或“奇迹”。而随着以“机器视觉+自然语言理解”为代表的多模态智能技术的爆发式突破，更多的失明者正在借助AI提供的感知、理解与交互能力，以另一种方式重新“看见世界”。

　　新契机：多模态算法或将造福数以亿计失明者

　　科学实验表明，在人类获取的外界信息中，来自视觉的占比高达70%~80%，因此基于AI构建机器视觉系统，帮助视障患者拥有对外界环境的视觉感知与视觉理解能力，无疑是最直接有效的解决方案。

　　一个优秀的AI助盲技术，需要通过智能传感、智能用户意图推理和智能信息呈现的系统化发展，才能构建信息无障碍的交互界面。仅仅依靠“一枝独秀”超越人类水平的单模态人工智能比如计算机视觉技术还远远不够，以“机器视觉+自然语言理解”为代表的多模态算法的突破才是正确的新方向和新契机。

　　多个模态的交互可以提升AI的感知、理解与交互能力，也为AI理解并帮助残障人士带来了更多可能。浪潮信息研发人员介绍说，多模态算法在AI助盲领域的应用一旦成熟，将能够造福数以亿计的失明者。据世卫组织统计，全球至少22亿人视力受损或失明，而我国是世界上盲人最多的国家，占世界盲人总数的18%-20%，每年新增的盲人数量甚至高达45万。

　　大挑战：如何看到盲人“眼中”的千人千面

　　AI助盲看似简单，但多模态算法依然面临重大挑战。

　　多模态智能算法，营造的是沉浸式人机交互体验。在该领域，盲人视觉问答任务成为学术界研究AI助盲的起点和核心研究方向之一，这项研究已经吸引了全球数以万计的视障患者参与，这些患者们上传自己拍摄的图像数据和相匹配的文本问题，形成了最真实的模型训练数据集。

　　但是在现有技术条件下，盲人视觉问答任务的精度提升面临巨大挑战：一方面是盲人上传的问题类型很复杂，比如说分辨冰箱里的肉类、咨询药品的服用说明、挑选独特颜色的衬衣、介绍书籍内容等等。

　　另一方面，由于盲人的特殊性，很难提取面前物体的有效特征。比如盲人在拍照时，经常会产生虚焦的情况，可能上传的照片是模糊的或者没有拍全，或者没拍到关键信息，这就给AI推理增加了难度。

　　为推动相关研究，来自卡内基梅隆大学等机构的学者们共同构建了一个盲人视觉数据库“VizWiz”，并发起全球多模态视觉问答挑战赛。挑战赛是给定一张盲人拍摄的图片和问题，然后要求给出相应的答案，解决盲人的求助。

　　另外，盲人的视觉问答还会遭遇到噪声干扰的衍生问题。比如说，盲人逛超市，由于商品外观触感相似，很容易犯错，他可能会拿起一瓶醋却询问酱油的成分表，拿起酸奶却询问牛奶的保质期等等。这种噪声干扰往往会导致现有AI模型失效，没法给出有效信息。

　　最后，针对不同盲人患者的个性化交互服务以及算法自有的反馈闭环机制，同样也是现阶段的研发难点。

　　多解法：浪潮信息AI助盲靶向消灭痛点

　　AI助盲哪怕形式百变，无一例外都是消灭痛点，逐光而行。浪潮信息多模态算法研发团队正在推动多个领域的AI助盲研究，只为帮助盲人“看”到愈发精彩的世界。

　　在VizWiz官网上公布的2万份求助中，盲人最多的提问就是想知道他们面前的是什么东西，很多情况下这些物品没法靠触觉或嗅觉来做出判断，例如 “这本书书名是什么？”为此研发团队在双流多模态锚点对齐模型的基础上，提出了自监督旋转多模态模型，通过自动修正图像角度及字符语义增强，结合光学字符检测识别技术解决“是什么”的问题。

　　盲人所拍摄图片模糊、有效信息少？研发团队提出了答案驱动视觉定位与大模型图文匹配结合的算法，并提出多阶段交叉训练策略，具备更充分的常识能力，低质量图像、残缺的信息，依然能够精准的解答用户的求助。

　　目前浪潮信息研发团队在盲人视觉问答任务VizWiz-VQA上算法精度已领先人类表现9.5个百分点，在AI助盲领域斩获世界冠军两项、亚军两项。

　　真实场景中的盲人在口述时往往会有口误、歧义、修辞等噪声。为此，研发团队首次提出视觉定位文本去噪推理任务FREC，FREC提供3万图片和超过25万的文本标注，囊括了口误、歧义、主观偏差等多种噪声，还提供噪声纠错、含噪证据等可解释标签。同时，该团队还构建了首个可解释去噪视觉定位模型FCTR，噪声文本描述条件下精度较传统模型提升11个百分点。上述研究成果已发表于ACM Multimedia 2022会议，该会议为国际多媒体领域最顶级会议、也是该领域唯一CCF推荐A类国际会议。

　　在智能交互研究方面上，浪潮信息研发团队构建了可解释智能体视觉交互问答任务AI-VQA，同时给出首个智能体交互行为理解算法模型ARE。该研究成果已发表于ACM Multimedia 2022会议。该研究项目的底层技术未来可广泛应用于AI医疗诊断、故事续写、剧情推理、危情告警、智能政务等多模态交互推理场景。

　　眼球虽然对温度并不敏感，但浪潮信息的研发团队，却在努力让盲人能“看”到科技的温度，也希望吸引更多人一起推动人工智能技术在AI助盲、AI反诈、AI诊疗、AI灾情预警等更多场景中的落地。有AI无碍，跨越山海。科技的伟大之处不仅仅在于改变世界，更重要的是如何造福人类，让更多的不可能变成可能。当科技成为人的延伸，当AI充满人性光辉，我们终将在瞬息万变的科技浪潮中感受到更加细腻温柔的善意，见证着更加光明宏大的远方。

　　（文图：赵筱尘 巫邓炎）