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来源:凤凰彩票注册网2024-06-05 17:48

  

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华尔街裁员潮!继高盛、大摩后,贝莱德又要裁员500人******

  中新经纬1月12日电 综合路透社和华尔街日报等外媒消息,全球最大的资产管理公司贝莱德将裁减500名员工,约占其员工总数的3%。

  随着可能的全球衰退迫在眉睫,此次裁员是整个银行业更广泛裁员的一部分。至少有5000人正在从各家银行裁员。除了高盛裁员3000人外,摩根士丹利还裁员了1600人,而汇丰银行裁员至少200人。

  一位知情人士周三表示,全球最大的资产管理公司贝莱德在经历了近几年的扩张后正在裁员,500个工作岗位受到影响。

  在去年市场剧烈波动之后,这家资产管理公司正在重塑其团队,当时美国股市跌幅为2008年以来的最大跌幅。

  根据提交给美国证券交易委员会的一份文件,截至9月30日,贝莱德拥有19900名员工。消息人士称,受影响的员工不到员工总数的3%。

  贝莱德的一位发言人称,裁员的原因是“前所未有的市场环境”。

  不止贝莱德宣布裁员,高盛本周将开始裁员3200人,裁员规模创2008年金融危机以来最大。

  据路透社报道,高盛裁员重创投行和全球市场。华尔街招聘公司Alliance Consulting总裁保罗·索贝拉表示,去年对包括信贷、股票和投资银行在内的各个行业都充满挑战。“许多人没有制定预算。”

  此次裁员之际,预计美国银行业巨头本周将报告利润下降。根据Refinitiv Eikon分析师的平均预测,高盛第四季度预计实现净利润21.6亿美元,较上年同期的39.4亿美元净利润下降45%。

  据英国《金融时报》报道,高盛的裁员计划之后将对企业差旅和费用进行更广泛的支出审查,因为这家美国银行正在计算自乌克兰危机以来企业交易大幅放缓和资本市场活动下滑的成本。该公司还削减了今年的年度奖金支付,以反映低迷的市场状况,预计支出将下降约40%。(中新经纬APP)

算力发展面临诸多挑战 宁畅发布冷静计算战略******

  1月12日,“极致冷静 集智计算”2023宁畅新品暨品牌战略发布会在北京召开。宁畅带来了搭载第四代英特尔至强可扩展处理器的G50服务器全系新品,并发布“冷静计算”战略,全新战略与G50服务器新品的同步亮相。会上,中国信通院云计算与大数据研究所所长何宝宏、宁畅总裁秦晓宁、英特尔市场营销集团副总裁、中国区数据中心销售总经理兼中国区运营商销售总经理庄秉翰、宁畅副总裁兼首席技术官赵雷、百度公司飞桨产品团队负责人赵乔及国家气象信息中心先进计算室副主任沈瑜等发表演讲。

  中国信息通信研究院发布的《中国算力发展指数白皮书(2022年)》指出,中国近6年计算设备算力总规模达到202 EFlops,其中智能算力增长迅速,增速为85%。中国信通院云计算与大数据研究所所长何宝宏表示:“以算力为核心的产业数字化,正在各个行业迅猛加速。与此同时,地域与行业的结构性配置与标准完善、节能低碳发展、算力与成本平衡、算力使用难度等问题仍然存在,解决这些问题的答案不能仅依靠算力堆叠,而是更需要基于对行业与技术的洞察与理解,找到平衡发展之道。”

  宁畅作为国内领先的集研发、生产、部署、运维一体的服务器厂商,希望为行业发展找到一条明确的路径,在算力性能、效率、成本、应用等难题中为客户提供最佳解决方案。宁畅总裁秦晓宁表示,“越是火热躁动的行业环境,越需要纵观全局洞悉趋势的静心思考,宁畅将秉承全新‘冷静计算’战略,为行业前进寻找最优解。”

算力发展面临诸多挑战 宁畅发布冷静计算战略

  如何实现“冷静计算”?宁畅提出三大关键词:理性、务实、包容。在计算概念火热更迭时,宁畅选择理性洞察用户需求,实现当下需求与未来挑战的双向统筹;在用户面临诸多挑战时,宁畅坚持务实,提供“量身定制”的算力最优解;在坚持自身研发同时,宁畅积极构建包容生态,与上下游产业链共同创新。

  英特尔市场营销集团副总裁、中国区数据中心销售总经理兼中国区运营商销售总经理庄秉翰介绍,“第四代英特尔至强可扩展处理器采用最新英特尔制程工艺与技术,具有全新的芯片架构,是一个高度创新的平台。宁畅作为英特尔重要的合作伙伴之一,相信能够凭借其深厚的技术积累与市场经验,充分发挥英特尔处理器的强劲性能,为各行业带来冷静计算价值。”

  在“冷静计算”战略下,宁畅此次发布了12款全新G50系列服务器产品,并全部升级搭载第四代英特尔至强可扩展处理器,性能实现显著性地突破跃升。新品涵盖通用服务器、人工智能服务器、多节点服务器、边缘服务器等全线产品以及液冷产品方案,实现全产品形态升级。

  宁畅G50服务器系列产品还突破性实现风冷、冷板液冷、浸没液冷三大散热方式全覆盖。其中,宁畅B7000更是作为业内首款基于第四代英特尔® 至强® 可扩展处理器的浸没式液冷服务器,在保障高性能的前提下降低了散热功耗,整体PUE≤1.05,大大降低数据中心的维护成本,可广泛应用于云计算、高性能计算等场景。(柯岩)

  (文图:赵筱尘 巫邓炎)

[责编:天天中]
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